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Jumelages - Finde Partnerkommunen mit Wikidata und Openstreetmap (und Vibe-Coding)

Die Idee

Auf meinen Fahrradtouren fahre ich immer wieder durch kleinere und größere Ortschaften, und viele dieser Gemeinden haben am Ortseingang ein Schild stehen, das über Partnerstädte bzw. -gemeinden informiert. Alternativ weisen Wegweiser in die Richtung der Partnerkommune und zeigen die Entfernung an. Als Kind habe ich die Einrichtung einer solchen Partnerschaft mit einer französischen Gemeinde erlebt, es gab ein kleines Fest, ein Platz wurde nach der Partnergemeinde benannt, und der Partnerschaftsverein vergrub dort eine Zeitkapsel mit Andenken aus dem Jahr 1986.

Ich finde das Konzept von Gemeindepartnerschaften eigentlich ganz spannend und machte mich auf die Suche nach einer Übersicht über Gemeindepartnerschaften. Fündig wurde ich beim Rat der Gemeinden und Regionen Europas, der eine Datenbank der kommunalen Partnerscahften pflegt. Diese Datenbank ist durchsuchbar und bietet sogar eine Kartenansicht, die auf Openstreetmap basiert. Fehlende Partnerschaften können über ein Formular beantragt werden. Nach eigenen Angaben enthält die Datenbank etwa 7.000 Einträge.

Aber ließe sich eine solche Karte nicht auch mit Offenen Daten realisieren? Immerhin gibt es in Wikidata die Eigenschaft "P190 twinned adminstrative body", welche einzelnen Gemeinden zugeordnet werden kann und sie mit ihrer Partnergemeinde verknüpft. Und auch Openstreetmap node- oder relation-IDs sind häufig in Wikidata erfasst. Potentiell dürften dort sogar mehr Partnerschaften eingetragen sein als in der oben genannten Datenbank - oder zumindest ist das mein Eindruck.

Ich wollte das aber genauer wissen und auch so eine Karte auf dieser Datenbasis erstellen. Ein Gerüst für eine kleine PHP-Webanwendung in Laravel war schnell erstellt, die Openstreetmap-Karte konnte ich einfach mit Leaflet anzeigen. Dann habe ich manuell Testdaten für eine Handvoll Städte und Partnerstädte in die Datenbank eingetragen und diese im JSON-Format ans Frontend übergeben und auf der Karte angezeigt. So weit, so gut. Aber wie geht es jetzt weiter? Die Daten sollen schließlich per SPARQL-Abfrage von Wikidata abgeholt, verarbeitet und gespeichert werden. Meine bisherigen SPARQL-Kenntnisse sind bestenfalls rudimentär. Also erstmal SPARQL lernen?

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EqualStreetNames Wiesbaden

Ausschnitt der EqualStreetNames Wiesbaden-Karte

Im Mai bin ich zum ersten Mal auf das Projekt EqualStreetNames aufmerksam geworden, das in der OpenStreetMap Wochennotiz vorgestellt wurde.

EqualStreetNames will mit Hilfe öffentlich zugänglicher Daten die Gender-Ungleichheit bei der Vergabe von Straßennamen aufzeigen:

The names of public spaces (streets, avenues, squares and others) define the identity of a city and how citizens interact with it. The region of Brussels suffers from a major inequality between male and female street names and we want to help fix this.

There are several ways to approach the inequality of street names and leverage a positive change in our society. Ours is with the use of Open Data to create a map visualizing the streetnames of a city by gender.

The project start with Brussels, Belgium in March 2020 and since then, this project has been replicated in several cities across multiple countries.

tl;dr

  • Auf der interaktiven Karte unter wiesbaden.equalstreetnames.eu kann für viele Wiesbadener Straßen nachgsehen, wer Namensgeber*in ist;
  • eine Statistik gibt auch das Verhältnis von männlichen zu weiblichen Personen an;
  • Immer mehr Städte machen bei diesem Projekt mit, das ursprünglich aus Brüssel stammt;
  • Ich beschreibe mein Vorgehen bei Recherche, Datensammlung, Mapping in OSM und Generierung der Karte.
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